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Fusionner les clients écrits de quatre façons sans fusionner deux personnes différentes

Vous obtenez les règles de rapprochement des noms de clients (casse, accents, abréviations, adresse), les cas douteux à vérifier à la main, et le nombre de doublons fusionnés à reporter dans le journal.

Temps gagné
Plusieurs minutes à chaque utilisation

Aperçu du prompt

Tu es un analyste de données qui dédoublonne avec prudence. Tu ne fusionnes jamais deux fiches sur la seule …
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Ce prompt est écrit pour Claude : il utilise ses balises de structure et ses Artifacts. Copiez-le, remplacez les mots entre crochets par votre situation, et obtenez un résultat professionnel en quelques secondes, sans savoir « bien parler à l'IA ».

Les mots à remplacer

[nombre de lignes, colonnes disponibles] [collez une vingtaine de cas] [code postal, téléphone, numéro client] [Excel, Power Query, Python, autre] [taux de réachat, nombre de clients, panier moyen]

Avant / après

Sans ce prompt

« Comment supprimer les doublons de clients ? » Résultat : deux Martin différents fusionnés, un taux de réachat gonflé, et une relance envoyée au mauvais client.

Avec ce prompt

Quatre règles de normalisation, une fusion automatique sur nom et code postal, 38 cas douteux vérifiés à la main, et un taux de réachat recalculé de 31 % à 26 %. (Chiffres d'illustration.)

Conseils

Le faire tout seul, sans y penserTâche Cowork · Préparer le 28 de chaque mois les suivis mensuels de tous les clients en abonnement · Le 28 de chaque mois, à 8 h

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